ИИ: четыре основных изменения, которые ожидаются в 2025 году

ИИ: четыре основных изменения, которые ожидаются в 2025 году // freepik

В 2025 году в развитии искуственного интелекта должны произойти существенные изменения. Они окажут существенное влияние не только на разработчиков и компании-потребителей, но и на функционирование всей системы в целом.

В 2025 году в развитии искусственного интеллекта должны произойти существенные изменения, которые окажут реальное влияние на то, как работают разработчики, а также на то, как предприятия подходят к внедрению ИИ и функционированию технологической экосистемы в целом, сообщает Economie Matin.

Автор статьи сообщает мнение экспертов, которые считают, что компании уже увидели отдачу от своих инвестиций в эту технологию, повысив эффективность, производительность и время цикла.

2025 год предвещает ещё больше перемен – от интеграции ИИ в команды разработчиков программного обеспечения до принятия сообществом разработчиков открытого кода задач по демократизации ИИ, .

Вот четыре тенденции в области ИИ, которые будут определять развитие программного обеспечения в этом году:

1 ИИ перейдёт от реактивного к проактивному решению

Чем больше ИИ становится партнером команд разработчиков программного обеспечения, тем больше разработчики могут посвятить себя сложным и стратегическим задачам, позволяя им оставить в прошлом повторяющиеся и отнимающие много времени задачи. Это позволит им открыть для себя возможности проактивного использования ИИ, например для предвидения рисков безопасности и конфиденциальности. Это позволит рассматривать ИИ как настоящего партнера, передать ему часть функций и сосредоточится на творческом решении проблем и инновациях, чтобы добиться большего эффекта для бизнеса.

 2  На рынке инфраструктуры ИИ по-прежнему будут доминировать технологические гиганты

На рынке инфраструктуры ИИ по-прежнему будут доминировать несколько технологических гигантов и облачных гипермасштабов. Благодаря своим колоссальным ресурсам и опыту эти лидеры инвестируют значительные средства в передовое оборудование, такое как GPU и TPU, которые необходимы для обучения и развертывания передовых моделей ИИ. Более мелкие конкуренты, сдерживаемые высокими барьерами для входа, как финансовыми, так и технологическими, не смогут составить им достойной конкуренции, что может ограничить разнообразие вариантов использования ИИ.

 3  Открытый исходный код демократизирует ИИ за счёт более мощных моделей

В 2025 году эксперты прогнозируют ускорение демократизации ИИ , что связано с растущей доступности для предприятий высококачественных моделей с открытым исходным кодом, особенно LLM. В то время как гиганты индустрии будут продолжать продвигать свои собственные модели, альтернативы с открытым исходным кодом будут снижать барьеры для внедрения ИИ, делая его более доступным для частных лиц и предприятий. Как и в случае с давним сосуществованием открытого и платного программного обеспечения, оба подхода к ИИ будут продолжать процветать, каждый из них предоставляет ряд возможностей, которые укрепят сектор.

 4  ModelOps станет основой цикла разработки программного обеспечения

Некоторые специалисты по изучению данных и инженеры по обработке данных работают вне традиционного рабочего процесса DevSecOps, что может снизить общую эффективность. С ростом интеграции искусственного интеллекта в разработку программного обеспечения ModelOps станет необходимым. Поэтому эксперты прогнозируют сближение вплоть до полного слияния DataOps (подготовка и управление данными) и MLOps (разработка, обучение, развертывание и версионирование моделей).

Таким образом, этот год знаменует собой решающий переломный момент, когда компании начнут получать выгоду от своих инвестиций в ИИ и использования своих баз данных.

По мере развития ИИ будут появляться всё более сложные приложения и крупные инновации, такие как появление моделей, способных «рассуждать». Интеграция ИИ в бизнес-процессы будет становиться все более плавной, повышая эффективность, производительность и конкурентоспособность. Такая динамика будет способствовать процветанию и разнообразию технологической экосистемы.//sa

 (еconomiematin/тв)